22 de noviembre de 2019
Callback Function - Arduino
A partir de C++11 se puede usar funciones invocables sin importar de que tipo sean, es decir, si es puntero de clase o una función suelta.
Ejemplo:
Declaramos un tipo de dato, con los parámetros de la función:
typedef std::function<void(String,String)> IoTOnOffError;
Esto es similar a:
typedef void(*IoTOnOffError)(String,String);
En una clase tenemos la declaración del ejemplo así:
La función/método que guarda el blanco a invocar:
void onError(IoTOnOffError _callback);
Y la variable que tiene el blanco:
IoTOnOffError _error_callback;
Para su invocación se puede llamar usando diferentes maneras, pero hay dos principales, función suelta o que el método corresponda a una clase.
Función suelta:
Se tiene declarada la función:
void error(String source, String error) {
Serial.print(source + ": " + error);
blink();
}
Y solo se inicializa de esta forma:
iotOnOff.onError(error);
De esta forma pasamos el nombre de la función, ya que coincide con la firma de IoTOnOffError
Método que corresponda a una clase:
void IotOnOff::error(String source, String error) {
Serial.print(source + ": " + error);
}
Para inicializar el objeto usamos una funciona lambda, esto crea un método que invocara el llamado con el contexto del objeto:
clase_abc.onError([this](String source, String error) mutable { this->error(source, error); return;});
Ahora el llamado a la función se hace igual en todos los casos, se valida que este inicializada para proceder a su invocación:
if (_error_callback) {
_error_callback("ON_OFF", source + ": " + error);
}
Se debe incluir:
#include <functional>
Notas y Referencias
20 de octubre de 2019
Remover las credenciales de TortoiseGit
Si tiene Tortoise Git instalado con las opciones por defecto y deseas remover las credenciales, debes ejecutar el siguiente paso:
Abrir ejecutar o Win+R:
Y ejecutar rundll32.exe keymgr.dll,KRShowKeyMgr
Sale un listado como el siguiente:
Solo selecciona la credencial a quitar, solo con el prefijo git:
Confirmas y listo, cuando se haga el próximo comando de git, te pedirá de nuevo las credenciales.
Notas y referencias:
- Remove saved credentials from TortoiseGit
- TortoiseGit: 2.7.0.0
- Git: 2.20.1.windows.1
27 de septiembre de 2019
Module not found: Error: Can't resolve 'fs'
ERROR in ./node_modules/timezone-js/src/date.js
Module not found: Error: Can't resolve 'fs' in 'xxxxxxxxxxxxx\node_modules\timezone-js\src'
Son paquetes que no se puede cargar en el navegador ejemplo:
var nodefs = require('fs');
En el proyecto de angular, en el package.json se agrega:
"browser": {
"fs": false,
"path": false,
"os": false
}
Notas y Referencias:
20 de enero de 2019
Smart Home - DIY
DIY: Do It Yourself, Haslo tu mismo.
En este tiempo de asistentes personales como:
En este post, se enfocara en el Asistente de Google, para automatizar un hogar se tiene las siguientes opciones:
Entre las opciones 2 y 3, se tiene el inconveniente de la integración con el asistente de google, que se puede solucionar de las siguientes formas:
Para este caso Google proporciona un servicio llamado Firebase con el cual podemos crear nuestra propia nube con conexiones y almacenamiento limitado en su parte de uso gratuita.
Para este caso tenemos el ejemplo de una Lavadora: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/smarthome-washer/
Para complementar este ejemplo podemos buscar en internet "firebase realtime database esp8266", y encontramos ejemplos de como conectarnos mediante el API Firebase-Arduino: https://github.com/FirebaseExtended/firebase-arduino
De esta forma tenemos nuestra nube y nuestros dispositivos DIY para interactuar con el Asistente de Google.
Para este caso se requiere construir tu propio "parlante" (asistente) y extenderlo con hardware externo y/o conexiones que permitan interactuar con otros dispositivos: https://developers.google.com/assistant/sdk/device-actions-overview
En esta pagina podemos observar el kit inicial: https://www.adafruit.com/product/4080
Hay dos formas de usar el api, en forma de servicio, pero esta requiere un botón para activar el asistente y la otra forma es una librería, pero principalmente depende del hardware donde se implemente: https://developers.google.com/assistant/sdk/overview#features
El servicio de IFTTT tiene una integración con google que permite crear comandos que ejecuten acciones denominadas "applet", con estas acciones podemos interactuar con nuestros dispositivos DIY, y se pueden hacer de tres formas:
Paso previo tener configurado la parte inicial en IFTTT y un dispositivos DIY.
Notas y Referencias:
En este tiempo de asistentes personales como:
- "Ok Google" - Asistente de Google
- Siri - Apple
- Alexa - Amazon
- Cortana - Microsoft
En este post, se enfocara en el Asistente de Google, para automatizar un hogar se tiene las siguientes opciones:
- Compara dispositivos listos, pero no entraría en la clasificación DIY.
- Comprar dispositivos "chinos" por AliExpress y re-configurarlos a sus gusto, como los dispositivos "Sonoff".
- Construir tu propio dispositivo, con un esp82266, raspberry pi, entre otros.
Entre las opciones 2 y 3, se tiene el inconveniente de la integración con el asistente de google, que se puede solucionar de las siguientes formas:
Crear tu propia nube y conecta tus dispositivos.
Para este caso Google proporciona un servicio llamado Firebase con el cual podemos crear nuestra propia nube con conexiones y almacenamiento limitado en su parte de uso gratuita.
Para este caso tenemos el ejemplo de una Lavadora: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/smarthome-washer/
Para complementar este ejemplo podemos buscar en internet "firebase realtime database esp8266", y encontramos ejemplos de como conectarnos mediante el API Firebase-Arduino: https://github.com/FirebaseExtended/firebase-arduino
De esta forma tenemos nuestra nube y nuestros dispositivos DIY para interactuar con el Asistente de Google.
Usar el API Device Actions para extender un asistente personal.
Para este caso se requiere construir tu propio "parlante" (asistente) y extenderlo con hardware externo y/o conexiones que permitan interactuar con otros dispositivos: https://developers.google.com/assistant/sdk/device-actions-overview
En esta pagina podemos observar el kit inicial: https://www.adafruit.com/product/4080
Hay dos formas de usar el api, en forma de servicio, pero esta requiere un botón para activar el asistente y la otra forma es una librería, pero principalmente depende del hardware donde se implemente: https://developers.google.com/assistant/sdk/overview#features
Usar comandos de voz configurados en el servicio de IFTTT.
El servicio de IFTTT tiene una integración con google que permite crear comandos que ejecuten acciones denominadas "applet", con estas acciones podemos interactuar con nuestros dispositivos DIY, y se pueden hacer de tres formas:
Paso previo tener configurado la parte inicial en IFTTT y un dispositivos DIY.
- Exponer el dispositivo al internet, abrir el puerto del moden/router y exponer un rest/http, el cual es invocado por IFTTT.
- Como la forma anterior, sin abrir el puerto, pero usar un servicio de proxy inverso o VPN inversa para exponer el pc y/o dispositivo. (ejemplo usar: https://ngrok.com/).
- La forma mas segura es, conectarse aun servicio de colas MQT, y que este servicio posea integración con IFTTT. (Ejmplo: Adafruit IO).
Notas y Referencias:
- Adafruit IO, si usas este servicio por favor usar el hardware que ellos venden.
- IFTTT
- No confundir Device Actions (Google Assistant SDK) con Actions (Actions on Google) que es el api para los servicios en la nube (Cloud).
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